開發(fā)一個AI運動小程序，難度幾何？

隨著AI技術(shù)的應(yīng)用日趨成熟，眾多廠商相繼推出了各種AI運動APP，如樂動力、天天跳繩、百分運動等，如果將這類場景轉(zhuǎn)移到小程序上，有那些技術(shù)解決方案呢，下面我們來進行逐一比較。

要實現(xiàn)AI運動計時、計數(shù)，要解決主要技術(shù)問題有：視頻抽幀、視頻人體檢測、姿態(tài)識別、計時計數(shù)算法，其中最核心的技術(shù)便是人體關(guān)鍵點識別檢測，下面我們列舉兩類方案供大家參考。

一、???? 離線方案，本方案把視頻抽幀、視頻人體檢測、計時計數(shù)等所有環(huán)節(jié)放在后臺服務(wù)端執(zhí)行，小程序端只要上傳運動視頻和圖片可。而人體識別檢測可以調(diào)用百度、阿里、騰訊等第三方的API接口。這個方案的優(yōu)點是實現(xiàn)難度低，缺點便是后端壓力成本較高，體驗差，無法實時互動。

二、???? 原生本地方案，即將上述技術(shù)環(huán)節(jié)，采用javascript針對小程序運行時適配實現(xiàn)，所有的AI運動識別代碼在小程序端運行，計算由小程序手機承擔(dān)。此方案的優(yōu)點是成本低、實時性好、可互動、體驗佳，但實現(xiàn)難度較高，開發(fā)周期和特別穩(wěn)定運行周期相對較長。

當然，本地原生方案可以考慮直接集成成熟的AI運動小程序插件，比如我們推出的【AI運動識別】小程序插件，插件成熟穩(wěn)定、內(nèi)置了9種運動、運動支持擴展、完善的參考文檔和Demo、開箱即用。可以有效的縮短開發(fā)周期、節(jié)省運行成本。